数学の限界はAIの限界。スレイマンを突き動かす“エゴ”
アインシュタインのジレンマは、現代のムスタファ・スレイマンの脳内において全く同じ構造で再現されている。なぜなら「数学の限界は、AIの限界」になるからだ。AIは「0と1」のコンピュータ言語と数式でモデル化されたシステムであり、人間の知性に比較すれば「劣位言語」「劣位知性」である。そのため、限界点で破綻する可能性を常に内包する。
スレイマンが率いる現代のAI開発は、デカルト的マテリアリズムの究極系である「ニューラルネットワークという巨大な数学モデル」を基盤にしている。数兆のパラメータが織りなす網は現実を完璧に模倣しているように見えるが、ソシュールが『一般言語学講義』で論じた通り、記号（シニフィアン）と現実の実体（シニフィエ）には必ずズレが生じる。AIが生成する記号は、質的な現実を捨象し続けた抽象化の産物に過ぎない。
