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新規事業の“デジタル・ゲームチェンジ”

UberやAmazon、Airbnbが実践する「データサイエンティスト」と協業するユーザーリサーチ

第4回

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UXの観点からデータの正確性が失われてしまう原因を発見したAirbnb

　収集したデータは正確性があるデータでしょうか。インタビューに回答する状況やユーザーとステイクホルダーとの利害関係など、様々な要因によってデータの正確性が欠けてしまう可能性があります。最後に、収集データに正確性が失われていたデータへUXの観点から向き合ったAirbnbの事例を紹介します。

■事例3：Airbnb

　見知らぬ人同士をつなぎ、民泊を提供するAirbnbにとって不適切な行動をするゲストはサービス体験を阻害する悩ましい存在です。そこで自動的に不適切なゲストを特定し、警告するためにホストからのレビューを活用しようとしました。

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古川 亮太朗（フルカワ リョウタロウ）

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