凸版印刷は、東京大学素粒子物理国際研究センター（以下、東京大学ICEPP）と、「量子人工知能（以下、量子AI）」の社会実装に向けた共同研究を、2022年9月より開始した。

　量子AIは、演算に量子コンピュータを利用するAIのことで、言語・音声・画像などの各種データを利用し、比較的短い学習時間で高い精度の予測が可能になると期待されているという。

　凸版印刷は、東京大学ICEPPと連携し、量子機械学習の中でも量子カーネル法に着目。凸版印刷の製造現場における不良検知や、自治体・医療機関・民間企業の窓口業務における無人化に向けた自然言語処理などへの適用を目指し、基本動作の技術検証を行うと述べている。

　具体的には、カーネル法を量子コンピュータによる演算で実現し、古典的な機械学習のタスクである分類や回帰に適用。量子と古典のハイブリッド機械学習として高度化し、量子コンピュータと量子AIを、早期に社会実装することを目指すとしている。

　また、凸版印刷は共同研究開始と同時に、東京大学を拠点とする量子イノベーションイニシアティブ（QII） 協議会へ2022年9月から参画し、産学での情報連携と協力体制を強化していくという。

共同研究の内容

　量子カーネル法の産業上の応用分野を探索するため、東京大学ICEPP寺師弘二准教授と、量子カーネル法の実現化手法とデータ特性との関係を共同で研究する。

• 量子カーネル法の技術構築：少ない教師データからの学習精度の向上を目指す
• 量子カーネル法の評価・検証：量子カーネル法を活用し、製造現場における不良品データ収集時間の削減、学習時間の低減、不良検知精度の向上を目指す