伊藤忠テクノソリューションズ（以下、CTC）は、マサチューセッツ工科大学発のスタートアップであるLiquid AIと、エッジAIソリューションの開発に向けた協業を開始した。

　同協業では、最小限の処理能力で順応性の高い機械学習を可能にする「Liquid Neural Network」（以下、LNN）と呼ばれる手法に基づくLiquid AIのAIを活用して、エッジデバイスでの処理性能の向上を目指す。LNNは、事前に学習したデータから逸脱した未知の環境や予期せぬ状況に対しても学習が可能となるため、ドローンや車両の自動運転への活用に期待されているという。

　一般的な機械学習のモデルでは約10万個のニューロンを必要とする自動運転に関する計算を、LNNでは19個のニューロンで算出し、同等の結果を得ることが可能。エッジデバイスや利用者の近くに設置する小型コンピュータで動作するため、これまで膨大な計算コストを必要としていたAIシステム基盤の縮小にもつながり、電力消費量、CO2の排出量の削減を図ることができるとしている。

　CTCは、カメラを活用したエッジAIソリューションの提供や、データ分析基盤の構築で培ったノウハウでLiquid AIのAIを活用し、カメラソリューションや自動運転、ドローン管理などのエッジAIソリューションの開発を推進。今後も、LNNを活用するためのPoCやデータ分析などのサービス、大規模なAIシステムの省力化に向けた技術検証に取り組んでいくという。