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NTTデータ、業務領域特有の用語や文脈を理解する言語モデルの提供体制を確立

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 NTTデータは、汎用言語モデルBERTを特定の業務領域(ドメイン)に応じて最適化し、顧客の扱う業務文書に適した言語モデルを自動で構築するドメイン特化BERT構築フレームワーク(以下、ドメイン特化BERT-FW)を開発した。

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 このフレームワークの利用により、NTTデータは業界を限定しない様々なドメインに特化したBERTを短期間で構築し、顧客に高性能な言語処理サービスを素早く提供できるようになった。

 このフレームワークは、専門用語や特有の文脈を含む文書を解析する際に、言語モデル自体をお客さまの業務文書に最適化することで従来のBERTと比べて高精度の結果を得ることが可能となる。また、言語モデル構築の一連の流れは自動化されているため、専門家によるチューニングを行う場合と比べて短期間でモデルを構築することが可能となる。

 NTTデータは、このフレームワークの適用により、専門用語や特有の文脈への対応が必要だった分野での自然言語処理技術活用の幅が大きく広がることを見込んでいる。2021年4月以降順次、文書を扱う業務の効率化やサービスの高度化を検討している企業を募り、2021年度中に顧客との共同検証の5件実施を目指すとしている。

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BizZine編集部(ビズジンヘンシュウブ)

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