2026年5月7日、LayerXは福岡銀行が自社のAIプラットフォーム「Ai Workforce」をストラクチャードファイナンス業務に導入したことを発表した。地方銀行での導入は初めてとなる。これにより、福岡銀行では複雑な融資契約書の検索・管理業務を効率化し、年間約7,000時間の業務時間削減を見込んでいる。

　ストラクチャードファイナンスは、案件ごとに契約条件が異なるため、高度な専門知識と管理能力が求められる。そのため、過去案件検索や契約書管理の難しさ、情報やノウハウの属人化、手作業による管理負担といった課題が浮上していた。特に、100ページを超える契約書から必要情報を抽出し管理表へ転記する作業に多くの時間が費やされていた。

　福岡銀行はこうした課題を解決すべく、「Ai Workforce」を採用。AIによる過去案件契約書のデータベース化と高度検索機能により、ファイル名だけでなく契約書内のキーワードでも素早く検索できる環境を整えた。若手行員による主体的な情報活用を促進し、業務の属人化の是正も目指している。また、AIが契約書からモニタリング情報を自動抽出し、各種管理表の作成も自動化された。

　具体的な削減効果は、契約書検索が約6,500時間／年、管理表作成が約500時間／年と試算され、合計で約7,000時間の業務が効率化される見込みだ。この削減時間は顧客対応の強化や業務品質向上に充てられる。

　本プロジェクトは、30代前半の若手行員が中心となって推進。要件定義やトライアルを通じて人材育成にもつながった。また、ユーザー部門発のAI活用事例として行内外にノウハウ共有が進み、他部署への横展開も実現しつつある。今後は契約内容の確認業務などにもAI活用領域を拡大検討中である。

　Ai Workforceは、ドキュメント処理特化型のAIプラットフォームで、企業の多様な業務を1つの基盤でカバーする。サイロ化を防ぎながら、ナレッジ蓄積・共有の促進や、機密情報のマスキング、Excel自動転記など多様な機能を持つ。

　福岡銀行は、Ai Workforce導入により、従来時間を要していた情報整理・検索・管理業務の大幅削減を実現。担当者のAI知見向上や業務改革風土の醸成にも寄与している。今後も更なる効率化と戦略業務へのシフトを目指して、AI活用の拡大を進める考えだ。

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