この研究では、国立がん研究センター東病院の電子カルテシステムに蓄積された、がん患者1万人分の診療データを匿名化したうえで、AIによる分析を実施。患者の低栄養リスクを早期に予測するAIモデルの構築を目的とした探索的な共同研究として、2022年3月末まで実施する。
この研究において、大塚製薬工場は、臨床検査値や治療情報などの診療データ分析により、患者の低栄養を引き起こす因子を絞り込み、低栄養リスクを早期に予測するためのAIモデルの構築・検証を行う。富士通は、現在開発中の医療データを安全・安心に利活用するためのプラットフォームをはじめとするICTを用いた診療データの分析支援を担いう。なお、国立がん研究センターは予測モデルの構築・検証に必要となる匿名化された診療データおよびがん治療の医学的知見を、国立長寿医療研究センターは低栄養判定の知見を提供する。
両社は、この研究で得られたAI予測モデルを全国の医療機関に普及させることにより、将来的には、低栄養リスクの高い患者への早期栄養介入に繋げることで、治療効果の向上に寄与することを目指すという。
