2026年4月23日、シナモンAIは、三菱ガス化学が国内5工場で運用中のKY（危険予知）サジェストシステム「MGC-KYAS」に「Super RAG」を組み込んだ次世代型システムの本格開発を開始し、年内に順次導入することを発表した。

　MGC-KYASは、現場の作業前に危険を予知し事故防止につなげるKY活動を支援するシステムである。従来、膨大なヒヤリ・ハット事例や事故データが現場ごとに存在し、その管理・活用の難しさからKY活動の形骸化や情報抽出の負担が課題となっていた。ベテランから若手へのノウハウ継承も難しく、現場の安全意識低下などが懸念されていた。

　今回、「Super RAG」の導入により、工場や部署ごとに異なる書式で保存された多様なドキュメントをAIが高精度で解析し、過去の類似災害事例や最適な作業手順、安全教育資料などを即時に提示できるようになる。これにより、作業に潜む危険を網羅的に自動サジェストし、危険認識の偏りや情報の抜け漏れを防止できる。

　主な特徴は、3点にまとめられる。
　第1に、現場情報の迅速な抽出でKY活動の質が向上する点である。機器番号や作業名などを入力するだけで、AIが関連性の高い事例を瞬時に抽出し、情報収集の手間を省く。
　第2に、非構造化データ（例:PDF等）から直接AIが高精度な回答を生成し、Excelなどへの構造化作業を不要とすることで、現場の運用負荷を大幅に軽減する。
　第3に、属人化しがちなベテランの暗黙知をAIが即座に引き出し、技術伝承を支援する。さらにAIが回答の根拠となる参照ドキュメントを明示することで、若手が過去の教訓や判断基準を習得しやすくなる。

　このシステムは、ベクトル検索とグラフ構造検索を組み合わせた独自技術により、ドキュメント内に明記されていない関係性まで網羅した提案が可能である。例えば、事故報告書や技術資料をAIに登録するだけで最短5分でAIアシスタントを作成でき、ノーコードでの現場展開も進む。

　シナモンAIは今後も三菱ガス化学と連携し、「MGC-KYAS」の機能や適用範囲の拡大を進めるとともに、グループ会社や協力会社への展開も検討する。AIを活用した安全管理の高度化と、持続可能な製造現場の実現が期待される。

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