6月30日（火）、Biz/Zineでは柏木吉基氏を招き、『「データ分析」×「ロジカルシンキング」基礎演習・講座～実務課題とデータ分析をつなげる思考法～』をオンライン（Zoom）にて開催します。
本講座はビジネスパーソンが地に足のついたデータ分析の手法を身につける最初の一歩となる位置づけで、使い勝手の優れたExcelで可能な手法を厳選。高額なツールや難解な統計知識が必要なデータサイエンティストではなく、日々の業務で課題や問題に対してデータから結論を出さなければならない方を対象にしています。
データはあるのに活用できていない、上司や顧客に対してデータで説得できない、手法は学んだのに実務で活かせていない──そんな方が仮説にもとづいたデータ分析の考え方と方法論をしっかり習得できる講座です。
4時間のカリキュラムは6つのステップで進行。課題を定義し、解決のための具体的な実行計画を考案するところまでをカバーしているので、データ分析において何が重要で、何をすればいいのかをひととおり学ぶことができます。
- 課題を適切、具体的に定義する
- 仮説アプローチを徹底する
- 課題を特定するデータ分解の軸を見極める
- データの特徴を多面的に把握する４つの引き出しを武器にする
- 2軸の視点で、データ間の関係性に着目し、ストーリーを作る（相関関係）
- 2データの関係を数値化し具体的な実行計画に繋げる（単回帰分析）
柏木氏いわく「データ分析の活用の仕方に徹底してこだわったプログラム」となっており、講座が終わったときにはすぐに実践してみたくなるはずです。
講座詳細
【講座名】
「データ分析」×「ロジカルシンキング」基礎演習・講座～実務課題とデータ分析をつなげる思考法～【オンライン】
【日時】
2020年6月30日（火） 13:00～17:00
【場所】
オンライン（Zoom）
【参加料】
60,000円＋税 ※テキスト代含む
タイムテーブル
【13:00-13:40】
1. 「データ整理」から「データ分析」へ
データ活用、分析に必要な考え方について学びます
・「データ整理」と「データ分析の違い」とは
・「データ分析」に必要な思考プロセスと３つの問いかけ
・データ分析における仮説とは
【13:40-15:25】
2. 課題ポイントを特定する
3. データの特徴を多面的に捉える
データによる全体像の把握、評価、課題の絞り込みについて学びます
・課題絞り込みのための仮説の作り方
・データの多面的な捉え方
・多面的な評価の組み合わせから結論を導く
【15:25-16:50】
4. 2つのデータから意味を見出す（相関）
5. データの関係を数値で示す（回帰分析）
結果や実績確認で終わらせず、その要因や背景をデータで探る方法を学びます（相関、回帰分析）
・データ間のつながりから、アクションの提案へ
・要因の仮説から分析につなげる
・関係性を数値化する分析手法
【16:50-17:00】
Q&Aほか
