AI音声処理技術を基盤とした要素技術の研究／開発を手掛けるHmcomm（エイチエムコム）は、AIソリューション領域における新たな柱として、現場密着型コンサルティングサービスの提供を順次開始する。

　同サービスでは、現場起点での業務プロセス変革を支援。リアルデータ活用とAI技術の融合により、現場主導のDXを後押しする。

　第一弾として、独立系中堅メーカーを主な対象に、IoT機器からのデータ取得・活用を強化するサービスをリリース。音声・音響分析のみならず、IoTセンサーデータの統合活用までカバーし、現場の業務効率化・意思決定支援・ナレッジ継承を支援する。

課題解決事例

設備異常検知・メンテナンス高度化
設備のIoTセンサーから稼働・温度・振動などのデータを取得し、変化検知AIで異常兆候を早期に自動通知する。現場担当者には生成AIが要因仮説・対応例を自動で提案。点検・修理履歴も日報・報告書として自動作成し、属人化の解消を支援する。

現場工数・作業実績の可視化
作業員の入退場・作業工程をIoTタグで見える化。生成AIが滞留工程やボトルネックを日・週単位で要約し、現場のムダ取りや改善提案を支援する。

安全・品質確保の自動監視
作業環境のIoTセンサー（温湿度、騒音、気体検知など）から得たデータと作業内容を連携させ、安全基準逸脱時に即時通知・自動記録。品質トラブル解析では、生成AIが過去データから傾向要因を指摘する。

顧客や金融機関への説明強化
蓄積IoTデータとAI分析結果をレポート生成・可視化。効果検証や改善ロードマップ作成を容易にし、金融機関への「DX進捗説明」や補助金申請資料の自動化も実現する。

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