DeLTA-Markは、ディープラーニングモデル構築のための「学習データ」の作成を支援するソリューション。「学習データ」を作成する際には、作成に用いるデータ数が少なかったり、正解ラベルの付け方が統一されていなかったりすると、どんなに「学習用プロクグラム」を磨いても、高品質なディープラーニングモデルの構築は実現できないという課題がある。大量・高品質な「学習データ」を用意するためには、複数の作業者で平行して アノテーションを実現できる仕組みが必要となっている。DeLTA-Markは、複数の作業者への割当てと、管理者による作業結果確認の承認フローを回すことで、作業の一元化・均一化・効率化の3つを実現。ディープラーニングモデルの構築に必要な大量で高品質な「学習データ」を作成する際の課題を解決できるとしている。