AIエージェントの限界を「AI-BPO」で突破する
Biz/Zine編集部・梶川（以下、梶川）：LayerXといえばAIクラウドサービス「バクラク」を提供されていますが、今回「AI-BPO」という新たな事業を立ち上げられた背景には、どのような狙いがあるのでしょうか。まずはその定義から教えてください。
秋葉佑哉氏（以下、秋葉）：私たちが提唱する「AI-BPO」とは、AIエージェントが主体となって自律的に業務を実行し、AIだけでは完結しない部分を人が補完する「Human in the Loop（ヒューマン・イン・ザ・ループ）」によって、最終的な成果物を提供するものです。 これまでのBPOは、業務を切り出して外部の「人」に移管する、労働集約型のモデルでした。また、よくある誤解として、「BPO事業者が裏側でRPAやAIツールを使って効率化すること」をAI-BPOだと思われがちですが、我々の定義は根本的に異なります。主役はあくまで自律的な「AI」であり、人はAIを補完する存在であるという点です。
梶川：AIエージェントという「機能」を提供するだけでは、顧客の課題解決には不十分だったということでしょうか。
秋葉：フォーカスしたのは「Time to Value（価値提供までの時間）」です。どれほど高性能なAIエージェント機能を提供しても、お客様がそれを自社の業務フローに組み込み、適切なプロンプトを設計して使いこなすまでには、ある程度の導入期間が必要になります。その中で、「今すぐ業務を楽にしたい」というニーズに応えるために生まれたのが「AI-BPO」です。我々が業務プロセスそのものを丸ごと引き受け、裏側でAIエージェントを最大限活用し、お客様には「完了した成果物」だけをお返しする。そうすることで、お客様は即座に価値を享受でき、我々は受託した業務の中でAIの学習を進め、自動化比率を高めていくことができます。このサイクルを回すことが、結果として最も早く価値を生み出せると考えました。
AIは「環境に溶け込んだ」状態であるべき
梶川：AIが主役で、人が脇を固めるという構図について、ユーザーは具体的にどのような体験をすることになるのでしょうか。「アンビエントエージェント」というキーワードも挙げていらっしゃいましたね。
秋葉：はい。現在の生成AIブームでは、チャット画面で人がAIに指示を出すスタイルが主流ですが、我々が目指す業務の自動運転化の理想は「意識せずに終わっている」状態です。「アンビエントエージェント」は、たとえば担当者が領収書をアップロードする、あるいはメールを受信するといった日常の業務行動をトリガーにします。ユーザーが特別な指示を出さなくても、AIが裏側で勝手にデータを読み取り、仕訳を作成し、申請処理まで進めておく。これが「環境に溶け込んだ（アンビエント）」状態です。
