グロースXは、DX推進部署に関わっている大企業（従業員数1,000名以上）の経営者・役員・管理職104名を対象に、大企業におけるDX推進の実態調査を実施した。

DX推進の満足度、半数が「満足」

• 非常に満足している：23.1％
• やや満足している：26.9％
• あまり満足していない：31.7％
• 全く満足していない：8.7％
• 会社からは「価値の創出」「抜本的な変革」は求められていない／特に取り組んでいない：3.8％
• わからない/答えられない：5.8％

満足していない理由、「費用対効果が悪すぎる」「人材育成が追いついていない」など

＜自由回答・一部抜粋＞

• 50歳：費用対効果が悪すぎる
• 56歳：推進体制が出来ていないのに、成果ばかり求められるから
• 54歳：活動が実績に結びつくにはまだ時間がかかる。遅い
• 49歳：会社の理解がない
• 52歳：ＤＸの定義が曖昧かつ、よく変更される
• 56歳：生成A.I.などの新技術に追い付いていない
• 55歳：人材育成が追いついていない

DX推進の評価、約半数が「成功」

• 大成功と見られている：15.4％
• まあまあ成功と見られている：31.7％
• まあまあ失敗と見られている：19.2％
• 大失敗と見られている：2.9％
• わからない／評価自体がされていない：30.8％

失敗のエピソード、「価値が見出せていない」「使い勝手が悪い」など

＜自由回答・一部抜粋＞

• 50歳：多額の費用をかけたにもかかわらず、それらを回収できる見込みがない。一部門だけの取り組みに終わっている
• 46歳：価値が見出せていない
• 52歳：他社頼み
• 60歳：開発業者目線であり、使い勝手が悪い
• 55歳：具体的な成果が出ていないため
• 56歳：ガイドラインを策定したが、どんどん新しい技術がでており、追い付けない

DX推進の形、「社員の中からDX人材を育成」が最多

• 社員の中からDX人材を育成：58.7％
• 専門知識のある新たな人材を採用：51.0％
• ITコンサルタントなどに外部委託：36.5％
• その他：1.0％
• わからない/答えられない：14.4％

外部委託でDXを進める中での課題、「社内にノウハウが蓄積されない」が最多

• 社内にノウハウが蓄積されない：57.9％
• 委託先と社内の認識のすり合わせが難しい：50.0％
• 業務に直結する新しいアイデアが生まれにくい：50.0％
• 完全に外部に依存してしまっている：47.4％
• 売上・利益に直結していない：34.2％
• 依頼した以上のアウトプットが生まれない：28.9％
• その他：0.0％
• 特になし：0.0％
• わからない/答えられない：2.6％

「費用対効果が悪すぎる」「こちらのニーズを理解させるのが難しい」などの課題も

＜自由回答・一部抜粋＞

• 50歳：費用対効果が悪すぎる
• 53歳：こちらのニーズを理解させるのが難しい
• 38歳：内部に人材が育成できない
• 54歳：社内の意識改革が難しい
• 44歳：コスト

社内でハードルとなっていること、「社内の人材育成のための教育が十分にできていない」が最多

• 社内の人材育成のための教育が十分にできていない：51.9％
• 全体的なITリテラシーの向上ができていない：39.4％
• 精通する人材の採用に苦戦している：36.5％
• メンバーの知識レベルがバラバラ：36.5％
• DXを推進する人材を評価する基準が無い：32.7％
• 多くの社員が他人事である：23.1％
• 必要な予算を確保できていない：13.5％
• その他：1.0％
• 特になし：4.8％
• わからない/答えられない：10.6％

誰でもいつでもどこでも学習が可能な、AI/DX人材育成のための学習サービス、8割以上が「活用してみたい」と回答

• 非常にそう感じる：38.3％
• ややそう感じる：45.7％
• あまりそう感じない：11.7％
• 全くそう感じない：2.1％
• わからない/答えられない：2.1％

AI/DX人材育成のために活用したい学習サービス、「DX人材に必要なAIスキルを網羅できる」「負担を感じず気軽に取り組める」など

• DX人材に必要なAIスキルを網羅できる：62.0％
• 負担を感じず気軽に取り組める：57.0％
• 学習意欲を落とさない仕組みがある：38.0％
• 多くの事例を用いた教育カリキュラムが用意されている：38.0％
• 数多くの企業で導入実績がある：31.6％
• 学びを通じて自分のキャリアが有利になる：30.4％
• 現業務の課題解決に役立つ：26.6％
• 社内AI活用の解像度が向上する：21.5％
• その他：1.3％
• わからない/答えられない：0.0％