“ミッシング・ミドル”において人間が担う“3つの役割”
ここでは、新たに必要となる3つの役割を紹介します。
トレーナー（訓練者）
AIの効果を享受するにはアルゴリズムがあるだけでは不十分です。適切なデータを用い、AIを学習させなければなりません。すなわち、AIが特定のタスクや人間らしい振る舞いをできるよう、AIを継続的に改善するのがトレーナーの役割です。また、AIの品質は学習するデータに大きく影響を受け、仮にデータに偏りがあれば、AIは偏った情報を学習してしまいます。データの品質を担保する「データ衛生士」としての仕事もトレーナーの役割の一つといえます。
