富士通、京都大学、Chordia Therapeutics（以下、Chordia）は、富士通のAIである因果発見技術を用いて、がんの新薬開発における臨床試験の成功確率向上や期間短縮につながるバイオマーカーを発見するための実証実験を、5月17日より開始する。

　同実証実験において富士通は、様々なデータから重要な因果関係を網羅的に抽出する因果発見技術により、ヒト全2万遺伝子の発現プロファイルを測定したデータの中から、がん治療薬の効果の有無や耐性に関係する可能性のある1,000以上の条件における遺伝子間の因果構造を抽出。因果構造を把握することで、そこから有望な条件を導き出す分析基盤を因果発見技術に搭載し、これまで専門家が約半年かけて行っていた因果構造の全貌の把握を1日で可能にすることを目指すという。

　京都大学とChordiaは、同因果発見技術を活用して実際に発見したバイオマーカー候補の検証を実施。治療薬の効果や薬剤に対する個々の患者の適性への影響などを評価し、薬剤に対する患者の適性を判別できるバイオマーカーの早期発見に取り組むとしている。

　これらの取り組みを通じて、富士通は、因果発見技術の効果を実際の臨床の場で検証するとともに、医療開発を担う企業や研究機関との連携を推進。京都大学とChordiaは、同実証実験により見出した知見やバイオマーカーに基づき、RNA制御ストレスを標的とする新たながん治療薬の早期実現を目指すという。