「ClassCat Python Jupyter Service for GPU」の利用により、Amazon EC2のG2インスタンスで高速な汎用目的計算（GPGPU＝General Purpose computing on GPU）を手軽に利用することが可能になる。
Ubuntu 14.04 LTSをベースにGPU対応ドライバがインストール済みで、GPU向け統合開発環境「CUDA」ツールキットがプレインストールされ、さらにGPUに対応したPython数値計算ライブラリがインタラクティブなWebインターフェイスから利用可能になる。
「CUDA（Compute Unified Device Architecture）」は、NVIDIA社の並列計算アーキテクチャを中核とするGPUコンピューティング向けの統合環境。統合開発環境「CUDA」ツールキットも併せて提供される。
「ClassCat Python Jupyter Service for GPU」では、GPU対応python数値計算ライブラリNumbaおよびTheanoが利用可能。Numbaは、JIT（Just-in-Time）コンパイラでpytnonの高速化を可能とする。
Theanoは、Numpyと統合され、GPUによる高速化や自動微分をサポートする機械学習で定番のライブラリ。NumPy、SciPy、matplotlib、そしてpandasのような科学計算・データ分析向けの定番ライブラリも利用可能になっている。
新サービスは、Jupyterで提供される。Jupyterは、データサイエンスや科学技術計算分野での利用が期待されるWebインタラクティブな環境で、Webブラウザから手軽に利用可能になっており、コードや視覚化を含む文書を簡単に共有することができる。
