東日本電信電話（以下、NTT東日本）、群馬大学、ユヤマ、ウルシステムズ、PHCは、群馬大学医学部附属病院にローカル5G環境を構築し、AI・薬剤自動認識装置を搭載した自立走行型ロボットによる、患者持参薬の確認および処方薬の配薬・服薬確認の実証実験を開始する。
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同実証では、医療インシデントの原因となっている、薬剤の種類の増加に対応する「AI技術を用いた薬剤鑑別」の仕組みや、医療従事者が行っていた業務の「ロボット」への代替により、医療インシデントの低減や看護師・薬剤師などの稼働削減を目指すという。過去の医療実証では「医師」から「患者」への遠隔医療により業務効率化を目指したが、今回、「ロボット」を介した「患者」への医療支援を目標とする。
実証の概要は以下のとおり。
特徴
- 最新ローカル5G技術である分散アンテナ技術を採用：遮蔽物が多く、電波干渉の可能性が高い医療現場の環境に対応するため、最新のローカル5G技術である分散アンテナ技術を採用。カバレッジの広域化と干渉影響の低減が可能となる無線ネットワーク下で、医療機関内における効率的・効果的な課題解決を実証する
- 複数台カメラによる撮影画像を、AIを用いてリアルタイム解析：ローカル5Gにより、ロボットの安定制御・走行や様々な種類の薬剤鑑別を行うために、上下2つのカメラから照明角度、露光時間を変えた複数枚の撮影画像をリアルタイムに解析サーバへ伝送し、AIで解析する
- 地域の薬局と連携した薬剤トレーサビリティスキームの確立：退院後にも、病院とかかりつけ薬局の情報連携や、薬局における患者情報（既往歴やアレルギー歴）の参照、服薬確認といった、地域における一気通貫の薬剤トレーサビリティの仕組みを構築。病院のDX化だけではなく、地域の関連施設間の情報連携により、住民が安心安全に暮らせる地域包括ケアを目指す
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期間
- 2023年1月30日～3月17日
各者の役割
- 群馬大学：実証環境の提供、課題実証の統括・推進
- NTT東日本：プロジェクト全体の統括・推進、ローカル5G／システム環境構築、技術実証の推進、ローカル5G免許申請
- ユヤマ：薬剤識別システムの提供
- ウルシステムズ：AI／画像認識ソリューションの開発・提供
- PHC：薬局向け院内カルテ参照・トレーシングレポート送信システムの提供、病院・院外薬局との情報連携
