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デロイト トーマツ、渋谷区にてAIによる人材配置案作成サービスを本格運用 自治体での人事DXを推進へ

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 デロイト トーマツ コンサルティング(以下、デロイト トーマツ)は、東京都渋谷区が進める人事DX化の一環として、デロイト トーマツが開発したAIによる人材配置案作成サービス「Talent Matching」と、カオナビのタレントマネジメントシステム「カオナビ」の導入を支援し、渋谷区にて本格運用が開始された。

 Talent Matchingは、デジタル技術を活用して人材配置案を作り出すサービス。職員の評価や希望をデータベース化したカオナビと連携させることで、AIが人材データに基づいた配置案を短時間で作成できるため、業務の効率化と適材適所による生産性の向上が可能になるとしている。

 両社は2022年度、今回のシステム導入に着手し、人事情報のデータベース構築やワークフローの実装、および自動連携の構築を進め、試行した。その結果、2023年度は人事異動検討業務において、従来の工数の約60%にあたる約320時間分の削減を期待できるという。また試算によれば、渋谷区職員全体の生産性も、年間2,160時間向上することが見込まれると述べている。

サービスの仕組みと効果

 カオナビは、職員の経験や資格、本人の希望などの個性と評価を一元管理して蓄積し、可視化することで、戦略的なタレントマネジメントを実現。Talent Matchingは、異動対象者の経験や希望と、ポジション要件のマッチングをスコア化するとともに、AIが提案する全体最適の配置案をたたき台として、人事担当者が精査・最終化していくことができるサービス。定期異動におけるローテーションや玉突き人事などのシーンで活用でき、人材検索機能や組織図、電車図を用いて直感的に操作可能だという。

 Talent Matchingを活用することで、配置検討業務の効率化に加え、適材適所の実現による生産性の向上や、本人希望を踏まえた人材配置による離職防止などを期待できるとしている。

 同社は、2つのシステムを組み合わせることで、データの蓄積・活用が促進され、Talent Matchingでの人材配置案の精度が向上し、カオナビでのタレントマネジメント施策の効果が最大化されると述べている。

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BizZine編集部(ビズジンヘンシュウブ)

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