データ分析の質を高める5ステップ データ分析に「不思議の負けなし」 第1回 高橋 威知郎 [著] 2014/11/11 21:00 競争戦略 データ・アナリティクス ビジネスIT 目次 Page 1 勝ちに不思議の勝ちあり、負けに不思議の負けなし データが宝に変わるとき Page 2 “準備品質を高める”のが「ステップ1:準備する」 Page 3 “データ品質を高める”のが「ステップ2:集める」 Page 4 “分析品質を高める”のが「ステップ3:分析する」 Page 5 “表現品質を高める”のが「ステップ4:表現する」 Page 6 “デリバリー品質を高める”のが「ステップ5:伝える」 データ分析で重要な「ボトルネック・ファインディング」 データ分析のボトルネックを発見するための「ビジネスデータ分析の基礎」 本連載・著者による「データ分析講座」12月4日開催 “分析品質を高める”のが「ステップ3:分析する」図表5:分析をアクションへ結びつける「定性分析」 このステップで集めたデータを分析します。次の3つの点に注意します。 会員登録無料すると、続きをお読みいただけます 新規会員登録無料のご案内 ・全ての過去記事が閲覧できます ・会員限定メルマガを受信できます メールバックナンバー 新規会員登録無料 ログイン Page 1 勝ちに不思議の勝ちあり、負けに不思議の負けなし データが宝に変わるとき Page 2 “準備品質を高める”のが「ステップ1:準備する」 Page 3 “データ品質を高める”のが「ステップ2:集める」 Page 4 “分析品質を高める”のが「ステップ3:分析する」 Page 5 “表現品質を高める”のが「ステップ4:表現する」 Page 6 “デリバリー品質を高める”のが「ステップ5:伝える」 データ分析で重要な「ボトルネック・ファインディング」 データ分析のボトルネックを発見するための「ビジネスデータ分析の基礎」 本連載・著者による「データ分析講座」12月4日開催 1 2 3 4 5 6 PREV NEXT この記事は参考になりましたか? 0参考になった データ分析の質を高める5ステップ連載記事一覧 データ分析の成否はボトルネック・ファインディング 「データインサイト×パッション」が人を動かす データ分析の結果をアクションに繋げる「資料表現術」 もっと読む この記事の著者 高橋 威知郎(タカハシ イチロウ) ※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です この著者の最近の執筆記事 この記事は参考になりましたか? 0 参考になった この記事をシェア シェア