3つのポイントを守ると「データ品質が高まる」
いかがだったでしょうか？
- 先ずはセカンダリーデータから集める（次にプライマリーデータを集める）
- 集めたデータの素性を明らかにする（素性が明らかでないデータは捨てる）
- データは対で集める（分析時に比較できるようにするため）
データ品質が高いとは「足りなさ過ぎず集め過ぎない」状態です。3つのポイントに注意することでデータ品質が高まります。先ずは「セカンダリーデータ」から集めることで幅広くデータを集める。その中で十分でないデータは「プライマリーデータ」として集める。そのデータを使うかどうかは「データの素性（前提条件）」を明確にすることでチェックする。データの抜けモレは「データツリー」を常に眺めつつ「対」を意識することで防ぐ。
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