ヤマハ発動機流データ分析の民主化 データ分析プロジェクトの成否を分ける「企画の作り方」──部門の壁を越える、データ利活用シートとは? 第3回 大西 圭一 [著] 2021/08/16 07:00 データ・アナリティクス 企業戦略 DX 目次 Page 1 データ分析企画では期待値を整え、具体化を促す データ分析企画の適切な準備がなければ失敗に終わる Page 2 項目を埋めるだけで“適切な準備”ができるシートの活用 データ活用の目的(Why) Input Output Page 3 価値創出までの行動ストーリーを簡潔に言語化する 最低限の必要精度 データ活用の手法(How to) Page 4 リソースを浪費しがちなアジャイルでの課題を解決する、期待効果と想定費用とは 期待効果 想定費用 Page 5 データ分析プロジェクトの推進は、部門を横断するデータの取り扱いが鍵 体制 項目を埋めるだけで“適切な準備”ができるシートの活用 下の図版が「データ利活用テーマシート」です。主な項目の目的・狙いについて説明していきましょう。画像クリックで拡大 会員登録無料すると、続きをお読みいただけます 新規会員登録無料のご案内 ・全ての過去記事が閲覧できます ・会員限定メルマガを受信できます メールバックナンバー 新規会員登録無料 ログイン Page 1 データ分析企画では期待値を整え、具体化を促す データ分析企画の適切な準備がなければ失敗に終わる Page 2 項目を埋めるだけで“適切な準備”ができるシートの活用 データ活用の目的(Why) Input Output Page 3 価値創出までの行動ストーリーを簡潔に言語化する 最低限の必要精度 データ活用の手法(How to) Page 4 リソースを浪費しがちなアジャイルでの課題を解決する、期待効果と想定費用とは 期待効果 想定費用 Page 5 データ分析プロジェクトの推進は、部門を横断するデータの取り扱いが鍵 体制 1 2 3 4 5 PREV NEXT この記事は参考になりましたか? 3参考になった ヤマハ発動機流データ分析の民主化連載記事一覧 創業者が再度起業したらどんな事業をつくるのか──DXと新規事業で描く、ヤマハ発動機のものづ... データサイエンティストと一緒に仕事ができる人を育てる──データ分析活動のCheckとAct... データの民主化に必要な「データ分析を依頼する技術」──DX研修の企画段階にある“失敗の兆候... もっと読む この記事の著者 大西 圭一 (オオニシ ケイイチ) ※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です この著者の最近の執筆記事 この記事は参考になりましたか? 3 参考になった この記事をシェア シェア