ウイングアーク１ｓｔは、売上高100億円以上の役職者（部長などマネジメント層）530人を対象に、DX人材およびデータ活用の実態調査を実施した。

調査サマリー

• 自社のデータ活用レベル「業務改善、オペレーション効率化」はわずか25.5％、全く行っていないは11.2％と回答
• 約半数の企業で社内の非専門家がデータ活用、分析を実施し、そのうち50％が属人的に実施、と回答
• データ活用/分析を行う非専門家の6割以上が自身でデータ活用/分析を行うことに不安と回答しつつもデータ活用/分析により、約4割が「効率的な経営判断ができている」と回答

調査結果

1：データ活用レベル、25.5%が「業務改善、オペレーション効率化」で留まり、11.2%は「全く行っていない」と回答

　『Q1.お勤め先の「データ活用レベル」として下記より当てはまるものをお選びください』（n=530）と質問したところ、「業務改善、オペレーション効率化（チーム、部門単位など局所的にデータ活用の仕組みが用意されている）」が25.5%、「パーソナル業務における効率化（個人のスキルレベルに沿いExcelなどを利用しデータ活用を行なっている）」が17.2%という回答となった。

2：80.9%の企業が「データ活用／分析」に注力

　Q1で「まったく行っていない」「わからない／答えられない」「あてはまるものはない」以外を選択した回答者に、『Q2.あなたのお勤め先は、データ活用／分析に注力していますか』（n=389）と質問したところ、「非常に注力している」が29.0%、「やや注力している」が51.9%という回答に。

3：データ活用/分析によるメリット、約4割が「効率的な経営判断ができている」や「改善PDCAが回せるようになった」と回答

　Q2「非常に注力している」「やや注力している」を選択した回答者に、『Q3.データ活用/分析により、どのようなメリットを感じていますか（複数回答）』（n=315）と質問したところ、「効率的な経営判断ができている」が40.3%、「改善PDCAが回せるようになった」が38.7%、「ビジネスの成果を十分に実感している」が32.4%という回答結果となった。

4：データ活用推進状況、31.6%の企業が「データ活用が一定部門で進んできている」と回答

　Q1で「まったく行っていない」「わからない/答えられない」「あてはまるものはない」を選択した回答者に、『Q.４お勤め先でのデータ活用推進状況について、次のうちお勤め先の状況に一番近いものをお選びください』（n=389）と質問したところ、「データ活用が一定部門で進んできている」が31.6%、「データ活用のためのツールが導入されこれから業務現場でデータ活用を進めていく」が24.7%という回答結果に。

5：約半数の企業で「社内の非専門家」がデータ活用／分析を実施

　Q2で「全く注力していない」を選択した回答者に、『Q5.データ活用／分析を行う担当者を教えてください』（n=374）と質問したところ、「社内にいる専門家」が54.3%、「社内の非専門家」が49.7%、「外部人材」が20.9%という回答に。

6：「社内の非専門家」が実施するうちの50.0%が「属人的にやっている」実態

　Q5で「社内の非専門家」を選択した回答者に、『Q6.データ活用/分析はどのように行なっていますか（複数回答）』（n=186）と質問したところ、「属人的にやっている」が50.0%、「ツールをいれてやっている」が48.9%、「勘・経験にたよってやっている」が34.9%という結果に。

7：データ活用/分析を行う非専門人材の6割以上が、自身で活用/分析を行うことに不安

　Q5で「社内の非専門家」を選択した回答者に、『Q7.データ活用/分析を行う人材は、自身で活用／分析を行うことを不安に感じていますか』（n=186）と質問したところ、「非常に不安に感じている」が14.4%、「やや不安に感じている」が45.7%という結果に。

8：データ活用/分析に注力していない企業の理由の3割以上は、「専門人材（DX人材）の不足」と回答

　Q2で「あまり注力していない」「全く注力していない」を選択した回答者に、『Q8.データ活用／分析に注力していない理由を教えてください（複数回答）』（n=69）と質問したところ、「システム／データ／分析／事業がわかる専門人材（DX人材）が不足しているから」が33.3%、「データが各部署にまたがり、集約できないから」が26.1%、「自社にナレッジがないから」が23.2%という結果に。

9：自社のビジネスにフィットしたデータ分析（DX）の人材は、半数以上が「社内の非専門家人材の育成」の採用・活用が好ましい傾向に

　『Q9.自社のビジネスにフィットしたデータ分析（DX）人材を採用・活用する際に、下記のうちどちらが好ましいですか』（n=530）と質問したところ、「a:『いきなり外部人材（優秀な外部人材を採用・活用）』が好ましい」が21.1%、「b:『社内の非専門家人材の育成（ビジネスマインドを持った現場出身社員の育成）』がいい」が50.8%という結果に。

10：社内の非専門家人材の育成を好む理由、約半数が「ビジネスマインドを持った現場出身がデータ分析するのが効率的」や「ツールにより、だれもがデータ分析人材になれる時代だから」の声

　Q9で「b」を選択肢した回答者に、『Q10.「社内の非専門家人材の育成（ビジネスマインドを持った現場出身社員の育成）」が好ましいと思う理由を教えてください（複数回答）』（n=269）と質問したところ、「ビジネスマインドを持った現場出身がデータ分析するのが効率的だから」が47.6%、「データ分析ツールにより、だれもがデータ分析人材になれる時代になってきているから」が47.6%、「自社に必要な示唆かどうかの判断がつきやすいから」が46.8%という結果に。

11：データ分析において、70.3%が分析疲弊を実感

　Q2で「注力している」を選択した回答者に、『Q11.データ分析において、分析疲弊（データ分析に時間をかけすぎ疲弊している状態）は起きていますか』（n=276）と質問したところ、「頻繁に起きている」が16.3%、「やや起きている」が54.0%という結果に。

12：社内でデータ活用/分析を行う約6割が、「データ分析の外部化」を検討

　Q5で「社内にいる専門家」「社内の非専門家」を選択した回答者に、『Q12.今後データ分析を外部化することに対して前向きに考えていますか』（n=267）と質問したところ、「かなり前向きに考えている」が9.4%、「やや前向きに考えている」が46.4%という結果に。