Cellidは、大林組の建設現場において、独自のAR技術“Cellid SLAM”を用いて、作業員の3次元位置情報の取得に成功したことを発表した。Cellid SLAMの空間認識アルゴリズムは、既に現場に導入されている汎用単眼カメラの映像のみを入力情報とし、非GNSS環境を含む大規模な建設現場において、GNSSやビーコンといった従来の自己位置推定技術を上回る測位精度を発揮することが確認されたという。
この実証実験は、屋内外の大規模かつ複雑な構造をもつ建設現場において、汎用単眼カメラを装着して巡視する職員の移動経路を3次元の動線として把握することができるか、BIM/CIMを含むデジタルツイン・プラットフォームとSLAMで取得した3次元位置情報を統合することで、安全管理や労務管理のためのツールとして発展する可能性があるか、を検証するために実施されたもの。
Cellidは今後、BIM/CIMなどから構築されたデジタルツイン上に、ウエアラブル・カメラを装着した作業員などの位置情報を反映し、情報の統合を進めていく。また、同一現場で同時に複数の作業員がウエアラブル・カメラを装着・撮影することで、位置情報だけではなく、大規模な現場の点群データなどをスピーディに収集することが可能となる。将来的には、位置測位技術とAR技術などとを組み合わせることで、“AR付箋”などの早期実現も期待できるとしている。
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