富士通は、生成AIが人間の生産性と創造性を拡張することから、生成AIをはじめとするAIを“わたしたちのバディ”と位置づけ、先端AI技術とクライアントのサステナビリティ・トランスフォーメーション（SX）や社会課題解決を支援する事業モデル「Fujitsu Uvance（ユーバンス）」を融合し、ビジネスを展開していくと述べている。

　具体的には、先端AI技術を試せるAIプラットフォームであった「Fujitsu Kozuchi」を新たに同社のAIサービスとして商品化し、Fujitsu Uvanceの社会課題を解決するクロスインダストリーの4分野であるVerticalオファリングを中心に組み込んでいくという。また、「Fujitsu Kozuchi」と企業・業種を超えたデータ連携とトレーサビリティを実現するブロックチェーン技術「Fujitsu Track and Trust」、PalantirやMicrosoft Azureなどのデータ基盤の3つで構成された新たなプラットフォーム「Fujitsu Data Intelligence PaaS」をFujitsu Uvanceオファリングとしてサービス化し、テクノロジーコンサルティングサービスとあわせて2024年3月末より国内、4月末より海外向けに提供していくと述べている。

　Fujitsu Data Intelligence PaaSは、組織内外に散在する膨大なデータを意味の理解できる形に統合して意思決定を支援するもので、これにより、業種間で分断されたデータを統合的に連携・分析し、企業間のクロスインダストリーを活性化させ、これまでにない解決策や知見を導出することでSXと社会課題解決を支援するとしている。

　加えて、同社はスーパーコンピュータ「富岳」を活用したLLMの並列計算学習手法の研究開発に加えて、独自にオープンLLMをベースに追加学習およびチューニングを実施して日本語性能を追求した特化型モデルを2023年12月に開発し、ベンチマーク性能でトップレベルを達成。現在は、画像やコード生成などの領域特化型の生成AIの独自開発、およびこれらの生成AIやパートナー各社の複数の生成AIモデルを効率良く混合できる生成AI混合技術の開発も進めており、GPT-4VやHuggingGPTを含む生成AIモデルと同等以上の精度を有することを確認しているという。

　また現在、10億ノードを越える関係性を検証できる同社独自のナレッジグラフと生成AI、データの確からしさを判別可能にするTrustable Internet技術を連携させることで、生成AIの課題である出力の不安定性を解消し、大規模かつ複雑な法規制や社内規則に準拠した正確な出力を保証する生成AIトラスト技術の開発も進めているという。これらの生成AI混合技術や生成AIトラスト技術に加えて、ローカルな環境でセキュアに利用可能なLLMについても、2024年4月から順次、同社の先端技術を無償で試せるFujitsu Research Portalを通じて提供する予定だとしている。