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NVIDIA、ディープラーニングのパフォーマンスを加速する「Tesla P100」GPUを発表

「NVIDIA GPUとOpenPOWERにより、Watsonは既に新しいスキルの習得が加速」

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 NVIDIAは、4月5日(現地時間)、最先端のハイパー・スケールデーターアクセラレータ、「NVIDIA Tesla P100」GPUを発表した。「Tesla P100」は、何百ものCPUサーバー・ノードに匹敵するパフォーマンスを実現できる新たなクラスのサーバーを実現するという。(写真は、「NVIDIA Tesla P100」アクセラレータ)

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 5つのブレークスルー・テクノロジを備えた新しいNVIDIA Pascal GPUアーキテクチャをベースとする「Tesla P100」は、計算処理上の要求が最も高いアプリケーションを動かすための、比類なきパフォーマンスと効率を提供するという。

 Cognitive SolutionsおよびIBM Researchのシニア・バイス・プレジデント、ジョン・ケリー3世博士は、「コンピューティングの新時代に突入する今、AIとコグニティブのメリットを十分に享受するには、基本的なテクノロジに対するまったく新しいアプローチが必要となります。NVIDIA GPUとOpenPOWERのテクノロジの組み合わせにより、Watsonにおいては既に新しいスキルの習得が加速しています。IBMのPowerアーキテクチャと、NVLinkを搭載したNVIDIAのPascalアーキテクチャが合わさることで、コグニティブ・ワークロードのパフォーマンスはさらに加速し、人工知能産業は発展します」と述べている。

 「Tesla P100」は、次のような5つのブレークスルーをベースに、前例のないパフォーマンス、拡張性、プログラミング効率を実現するという。

 ・NVIDIA Pascalアーキテクチャによるパフォーマンスの飛躍的な向上:Pascalベースの「Tesla P100」ソリューションでは、前世代のNVIDIA Maxwellベースのソリューションに比べ、12倍を超すニューラル・ネットワーク・トレーニング・パフォーマンスを提供。

 ・NVIDIA NVLinkにより最大化されたアプリケーションの拡張性:NVIDIA NVLink高速GPUインターコネクトでは、複数のGPU間にアプリケーションを拡張し、今日のクラス最高のソリューションに比べ5倍の帯域幅での高速化を実現。単一のノードでのアプリケーションのパフォーマンスを最大化するために、最大で8台の「Tesla P100」GPUをNVLinkとインターコネクトでき、IBMでは、CPU、GPU間の通信の高速化のためにNVLinkをPOWER8 CPUに搭載。

 ・16nm FinFETによる前例のないエネルギー効率:16ナノメートルのFinFET製造技術によって作られた153億のトランジスタを備えたPascal GPUは、これまでに作られた世界最大のFinFETチップ。

 ・ビッグデータのワークロードのためのHBM2 搭載CoWoS:Pascalアーキテクチャは、前例のない計算効率を実現するために、プロセッサとデータを単一のパッケージに統合。メモリ・デザインへの革新的なアプローチであるHBM2を搭載したCoWoS(チップ・オン・ウェハ・オン・サブストレート)では、Maxwellアーキテクチャに比べ、3倍のメモリ帯域幅のパフォーマンス、すなわち720GB/秒を実現。

 ・ピーク・パフォーマンスのための新たなAIアルゴリズム:新しい半精度命令により、ディープ・ラーニング時に21テラフロップス以上のピーク・パフォーマンスを実現。

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BizZine編集部(ビズジンヘンシュウブ)

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