SHOEISHA iD

※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報(メールアドレス&パスワード)でログインいただけます

おすすめのイベント

おすすめの講座

データ分析の質を高める5ステップ

データ分析の成否はボトルネック・ファインディング

最終回(第7回)

  • Facebook
  • Twitter
  • Pocket

「バランス」と「特出した強み」で上手くいく

 いかがだったでしょうか?

  • 「ステップ3:分析する」に注力しすぎ失敗する
  • 「ステップ3:分析する」の前のステップにこだわり身動きできなくなる
  • 「ステップ3:分析する」の後のステップを軽視し崩壊する

 要するに、データ分析の活用には5つの品質のバランスが重要なのです。たとえば、すべてのステップで多少手を抜き90%の力で実施したとします。そうすると、全体の目指すべき品質の約60%程度(0.59 ≒ 0.9×0.9×0.9×0.9×0.9)になってしまいます。一方、すべてのステップでちょっと頑張り110%の力で実施したとします。そうすると、全体の目指すべき品質の1.6倍つまり約160%程度(1.61 ≒ 1.1×1.1×1.1×1.1×1.1)になります。

会員登録無料すると、続きをお読みいただけます

新規会員登録無料のご案内

  • ・全ての過去記事が閲覧できます
  • ・会員限定メルマガを受信できます

メールバックナンバー

この記事は参考になりましたか?

  • Facebook
  • Twitter
  • Pocket
データ分析の質を高める5ステップ連載記事一覧

もっと読む

この記事の著者

高橋 威知郎(タカハシ イチロウ)

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

この記事は参考になりましたか?

この記事をシェア

  • Facebook
  • Twitter
  • Pocket

Special Contents

PR

Job Board

PR

おすすめ

新規会員登録無料のご案内

  • ・全ての過去記事が閲覧できます
  • ・会員限定メルマガを受信できます

メールバックナンバー

アクセスランキング

アクセスランキング