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ヤマハ発動機流データ分析の民主化

データサイエンティストと一緒に仕事ができる人を育てる──データ分析活動のCheckとActionとは

第4回

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研修コンテンツの更新を日時で対応し、NPSも調査

 続いて第4週、Actionフェーズの講義内容を紹介します。具体的には「仮説検証や目標達成のために行ってきたデータ分析の結果、得られた示唆や情報を、実際に誰か、または何かの行動に変換して価値を生み出す試みを行う」ステップです。当然、思った通りの価値創出につながらないことは起こりえます。その結果を得ることも含めて、分析結果を使って実世界に作用を加えて反応を見る、なぜその反応になったのか振り返ることがこのActionフェーズのキーポイントです。

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大西 圭一 (オオニシ ケイイチ)

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

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