今回の記事でお伝えしたいこと

「ソーシャル・メディア・分析」「テキストマイニング」は定着し、次の興味関心は「ビッグデータ」「AIやDeep Learningの活用」へ

　今回は、「ソーシャル・メディア・分析」や「ビッグデータ分析」などの新しいMR手法の実施状況と今後の見通しについてお伝えします。まずは、「ソーシャル・メディア・分析」と「テキストマイニング」ですが、これらは既に実施率が過半数を超え、定着フェーズに入ったと考えてよさそうです。

　一方で、「ビッグデータ分析」の実施率は28％と8ポイントの伸びは見られたものの、周囲の盛り上がりから考えると少し意外な結果にも思えます。その理由を推測すると、今回の調査がMR担当者に対して行われたものであり、ビッグデータ分析が高度な専門スキルを要することからMR部門以外でビッグデータ分析がなされた、もしくは生産管理や販売管理などMR部門以外でのビッグデータ分析が本調査には反映されていない可能性があります。しかしながら、「ビッグデータ分析」の2年後の利用は、MR部門でも72％が増えると回答しており、今後「ビッグデータ分析」はMR領域においても活躍の場を拡げていくものと思われます。その他、2年後の見通しとして、「AIやDeep Learningの活用」（60％）、「行動解析」（57％）、「画像解析」（46％）の利用が増えるとの回答結果から、今後、MRとテクノロジーの融合が一層進んでいくことが予想されます。

　次にもうひとつの意外な結果として、スマートフォンの急速な普及にもかかわらず、「モバイル定量調査」（▲1ポイント）、「モバイル定性調査」（▲5ポイント）、「Webカメラによるインタビュー」（▲3ポイント）とモバイル系の新しいMR手法はいずれもスコアを落としています。ただしこちらも、2年後の見通しとして、「モバイル定量調査」（59％）、「モバイル定性調査」（43％）、「Webカメラによるインタビュー」（29％）の利用が増えるとの回答結果から、モバイル系の新しいMR手法は試行錯誤しつつも、いよいよこれから本格化といったところだと思われます。

図15：新しいMR手法の実施状況と2年後の予測＜2014年：n=175、2017年：n＝108＞
出典：公益社団法人　日本マーケティング協会　「マーケティング・リサーチの現状　2017年度 調査報告」
※「行動解析」、「対話型（チャット式）アンケート」、「画像解析」、「AIやDeep Learningの活用」は、今回からの新設項目のため2014年のデータはありません。