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ヤマハ発動機流データ分析の民主化

データの民主化に必要な「データ分析を依頼する技術」──DX研修の企画段階にある“失敗の兆候”とは?

第2回

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データ分析プロジェクト開始前後にある「失敗の兆候」

 データ分析プロジェクトの開始時点で現れる、迷走しそうな兆候としては、次のようなパターンがあります。

  • 「○○のデータが大量にあるから何か出せないか?」パターン
  • 「Deep Learningを使って○○したい」パターン
  • 「精度99%の予測モデルじゃないと使えない」パターン

 これらは、課題設定、目的設定、データ分析結果の使い方など、そもそもの業務計画検討が不足していることに起因する問題です。

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大西 圭一 (オオニシ ケイイチ)

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

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