PKSHA Technologyは2026年、組織に蓄積された暗黙知をAIによって実践的な形式知として引き出し、活用につなげる「暗黙知伝承AI」を製造業向けに本格展開すると発表した。2025年11月に発表した製造業向けソリューション群「PKSHA AI Suite for Manufacturing」のうち、ノウハウ伝承の機能を強化したものとなる。

　同ソリューションは、AIが自ら業務を担うことを出発点とする。熟練者の暗黙知がボトルネックになっている業務の要所をAIが担う業務として選び、リードタイムや品質といった成果に直結するところから始めることで、投資対効果を見えやすくする。AIは既存の資料・マニュアルを読み込んだうえで業務を遂行し、判断に詰まった箇所を熟練者に質問して暗黙知を学ぶ。こうして学んだAIが、若手や経験の浅い社員に伴走する「先輩AI」となる。

　AIが実業務を遂行する過程で必要な暗黙知を自ら特定して学ぶ仕組みは、特許出願中だ。暗黙知の抽出には、AIが熟練者と対話して判断基準や勘どころを聞き出す「ヒアリング型」と、熟練者が手を加えた成果物と元の成果物を比較して修正の意図を逆算する「差分解析型」の主に2つのアプローチを備える。

　ある製造業の製品開発の現場では、AIが数万ページの設計書と数百万行のソースコードを読み解き、熟練者に質問しながら設計書のたたき台を作成。熟練者の手が空くのを待つ時間やヒアリングの調整、設計書の作成にかかっていた初動対応時間が約70％短縮された例もあったという。

　同社は今後、製造業を起点に、同様の課題を抱える多様な業界へ適用を広げるとしている。

【関連記事】
・野村不動産HD、約10,000名への全社依頼を「PKSHA AI依頼管理」で自動配信・進捗管理
・JR東日本、「PKSHA AIシステム」をコンタクトセンターに導入
・PKSHA、AIとUXを融合した新ソリューション「AI UX」を提供開始