Data Scientistの本来の役割と両立の難しさ
先ほども述べた通り、データ活用を成功させるためには、目につきやすい分析スキルだけでなく、ビジネスにつなぐ力が必要です。分析スキルによってデータ活用を前に進ませる（駆動する）ことに加えて、業務上のニーズを理解し、そのために役立てる（操舵する）必要がある、というお話です。
この両方を兼ね備えているのが理想的な人材です。ビジネスに明るく分析技術が身についている人材は、駆動輪と操舵輪の両方の役割を兼ね備えた、まさにスーパー人材といって良いでしょう。しかしながら、このような人材を育成するのは極めて困難です。
