KPMGコンサルティングとあずさ監査法人は、AI・データ活用を軸として企業の新たな価値創出を推進するCAIO（Chief AI Officer：最高AI責任者）を包括的に支援するサービスを開始した。

CAIOの必要性

　多くの企業は既存のIT部門やDX部門にAI活用推進を委ねているが、AIの活用はより専門的な知識と経験が求められる。AI戦略立案からユースケース創出、AI投資実行判断、AIリスクのガバナンス整備、運用、AI・データの利活用人材の育成、AI・データプラットフォーム構築、社内外ステークホルダーとの連携などを総合的に担うCAIOの設置は重要性を増してきている。

9つのCAIOアジェンダ

　同社では、CAIOが取り組むべきアジェンダとして次の９項目を設定しているという。

1. 戦略・ビジョン：AI戦略の策定とAIイノベーションの統率
2. マインド変革：組織全体におけるAIの理解の醸成とAI利活用の意欲向上
3. コラボレーション：部門横断的な業務改革、外部パートナーとの連携強化
4. 人材開発：AI人材の獲得／育成／スキルアップ
5. 情報収集：急速に進化するAIの技術動向や法規制への迅速な対応
6. 予算配分：柔軟な予算確保と技術革新／法規制対応への予算再配分
7. 施策推進：AI利活用基盤導入およびビジネス価値創出への展開
8. リスク管理：AIリスクの明確化と関連法令や規制との整合
9. ガバナンス：AIガバナンスや倫理規定の策定／運用管理

　同社は独自のグローバルフレームワークを活用し、次の支援を行うと述べた。

１．Data＆AI CoE組織支援

　企業内に組成されたデータ＆AI CoE組織に対し、同社のグローバルフレームワークを用いて網羅的に課題を洗い出し、包括的な課題解消とCoEの組織力強化を支援。

• AI・データ利活用成熟度診断
• CoE組織デザイン／運営推進
• AI・データ利活用戦略
• AIツールの評価・投資意思決定
• AI・データ利活用人材の育成計画策定
• AI・データ利活用に関する研修実施／伴走
• AIガバナンス整備／運用
• 各種AI・データ利活用プロジェクトにおけるPM／PMO

２．Data＆AI プラットフォーム導入支援

　AI・データ利活用に欠かせないプラットフォームの戦略構築、概念設計や導入支援を行う。

• AI・データプラットフォーム戦略／構想策定
• データモダナイゼーション（データファブリック、データメッシュアーキテクチャなど）
• AI・データプラットフォーム導入
• xOps実装

３．データマネジメント推進支援

　企業が抱えるデータを、いつでも誰でも活用できる形に整備することを目的に、データ品質やメタデータの整備、データマートの構築などを支援。

• データマネジメント方針策定
• データアーキテクチャ（DWH、データマートのデータモデリング）の設計
• メタデータ管理（マネジメントプロセス策定、基盤導入）
• データ品質管理（データ品質評価、改善施策推進）
• データガバナンスの整備／運用

４．データ分析／AI構築支援

　企業データの分析代替や、分析結果からのインサイト創出、生成AIを含むAIシステムの開発を支援するという。

• データ分析ユースケース創出
• データ分析代替
• インサイト創出
• データ分析プラットフォーム要件検討
• 分析データ定義
• モデル開発
• AIアシスタント開発（RAG、チャットボットなど）
• AIエージェント開発

５．生成AI活用推進支援

　各種生成AIツールの全社導入・活用促進、また、すでに導入済みの生成AIツールの活用を推進し、全社的な業務効率化を支援。

• 各種生成AIツールの全社導入／活用促進
• 生成AI活用人材の育成支援（教育プログラム設計、講師内製化など）
• 生成AI活用伴走支援
• 生成AIのユースケース創出／PoC（概念検証）

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