KPMGジャパンは、AI活用の領域拡大に伴い複雑化するコスト構造を可視化し、AIに係るコストの適正化とAIによる付加価値の創出を目指す「AIコスト適正化（AI FinOps）支援サービス」の提供を開始した。

　生成AIやAIエージェントの活用が全社規模での本番運用へと広がるなか、AIエージェントの多段推論や外部ツール呼び出し等による直接コストに加え、導入・運用・統制や人材育成などの間接コストも含めた管理が求められている。同社は、クラウドのコスト適正化（Cloud FinOps）で培った知見と、財務・会計およびAIガバナンス等の専門性を組み合わせて支援する。

　本サービスでは、トークンやAPI利用料、ライセンス料等の直接コスト、導入・運用・統制に関わるコスト、業務変革や人材育成等の間接コストの3層構造でAI投資の総コストを可視化する。AIコスト管理フレームワークに基づき、「AI資産の把握」「契約・課金モデル」「需要予測」「コスト監視」「統制・最適化」の5つの視点で支援する。

　利用上限の設定や部門への配賦といった統制にとどまらず、モデルルーティングやプロンプトキャッシュ、RAGの精緻化などの技法を活かし、アーキテクチャの段階でコスト適正化を織り込む。ユースケースごとの成果指標と成果当たりのコスト（Cost per Outcome）を定義し、CDO・CIO・CFOがAI投資の採算性とROIを継続的に評価できる仕組みも構築する。

　支援は「現状把握・ルール整備」「AIコストの可視化および目標の定義」「ガバナンス構築」の3フェーズで進め、その後はコストと成果を継続的に評価・改善するサイクルの構築を支援する。

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