生成AIの導入を「システム導入」と考えてはいけない

　前回、生成AIが「働く場」に与えるインパクトによって、「今までにまったくない内容を持つ人事管理上の課題」が顕在化しつつあり、その解決の鍵は人的資本経営の人材戦略にあることを解説しました。これは企業規模を問わず、生成AIの導入期を生きるために必要な組織の共通の戦略であると考えています。

　この考察をさらに深めるべく、今回は「生成AIの導入を『システム導入』だと考えると失敗する」ということについて解説します。筆者は、国内法などに関する専門性を起点にして組織コンサルティングを行っていますが、同時にWEBフロントエンジニアでもあります。そして最近、本主題について経営人事の観点とシステムの観点双方から考察すべく、AI技術者やAI関連企業の経営者の方などにインタビューを行っているところです。

　この活動を通して、現在まさに本格的な活用が始まったばかりである生成AI導入の先進事例を見てみると、重大なことに気づきます。それは、生成AIを「システム導入」だと捉えてしまうと、様々な不具合が発生するということです。

　筆者の感覚ですが、生成AIの導入と活用は現段階のプレーンなChatGPTの導入であっても、「システムを導入する」というよりはまるで「異能力を持つ異星人と共に働いて価値を創っていく」というような事象に近いと感じます。

　つまり、生成AIの導入は単に人事課題・人材戦略上のインパクトが大きいだけでなく、生成AIの導入手法や活用手法までを含んで人事課題・人材戦略そのものに近いということです。特に、人的資本経営で重視されるダイバーシティ課題（育成課題やマネジメントでなく、人とAIが共存・共創していくという意味でのダイバーシティ課題）に近い実質を持つと感じています。次ページから詳細に述べていきます。