東北大学タフ・サイバーフィジカルAI研究センターとNTTデータは、インフラ設備点検に適したドローン離着陸システムに関する共同研究を4月16日より開始した。東北大学が有するドローン離着陸システムの基本技術と、NTTデータが航空分野で培ったドローンの複数集中管理および空域管理のノウハウを基に、電力・ガス・水道・通信等の各種設備や橋梁等のインフラ点検業務に適した離着陸システムの研究に取り組み、インフラ設備点検業務の効率化や高度化、ドローン市場の発展を目指す。
この共同研究では、インフラ・設備点検のユースケースを想定し、移動式のドローンポート活用や座標誤差が生じるGNSS（Global Navigation Satellite System）に頼らないドローン飛行制御の技術研究に取り組み、以下の役割分担でフィールド実証を通して研究成果を確認するという。
- 東北大学：ドローン離着陸技術の方式検討、方式実装、実験
- NTTデータ：ドローンサービサー等を巻き込んだ具体的なユースケース・要件の検討・整理、airpalette UTMとの接続方式検討
本共同研究を通じて両者は、インフラ設備点検の適用に向けたドローン離着陸システムの技術の確立を目指す。また、本共同研究の技術を生かした製品化により、自治体やインフラ企業、ドローン点検サービス提供企業等へ展開し、社会課題の解決やドローン市場の発展に貢献していくとしている。
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