2026年6月29日、NTTデータとダイキンは、AIを活用したデータセンター向け次世代冷却最適化ソリューションの共同検証を、2026年7月より開始すると発表した。背景には、生成AIの普及に伴いAIサーバーの導入が拡大し、従来型サーバーに比べ消費電力や発熱量が大きくなったことがある。これにより、データセンターにおける冷却効率向上が急務となっている。

　今回の取り組みでは、NTTデータが保有するデータセンター運用ノウハウやサーバーと空調の相関データと、ダイキンが持つ空調・熱源設備の制御技術および空調制御AI技術を結集する。最大の特長は、サーバー内部の詳細データを直接取得できない状況でも、サーバーの電力利用状況や温度情報などの間接データからAIがサーバー内部の熱状態を予測する点だ。これにより、従来のセンサーのみを活用した冷却制御では困難だった、負荷や運用状況に即した柔軟な制御が可能となる。

　本共同検証の主なポイントは3つある。第一に、AIを用いることでサーバー本体からの詳細データを直接取得せずに熱状態を推測し、従来方式よりも現実に即した冷却制御を実現する点が挙げられる。第二に、予測結果に基づいて空調・熱源・液体冷却設備を一元的に統合制御することで、個別設備ごとの部分最適ではなく、データセンター全体としてのエネルギー効率向上を図る。第三に、両社の知見や制御技術を組み合わせ、サーバー挙動と設備制御を連動させた新たな最適化技術の構築を目指している。

　両社は2026年度中にNTTデータのデータセンターにて有効性検証を実施し、省エネルギー効果や電力コスト削減、運用自動化の実現性を評価する。検証後は得られた知見を基盤にソリューションの高度化を進め、2027年度中の商用化をめざすとしている。将来的には国内外データセンターへの展開も視野に入れ、事業者の電力コスト削減や運用効率化に寄与する方針である。

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　今回の共同検証で得られる技術は、データセンターにおける温室効果ガス排出量の削減や、持続可能な社会の実現に向けた取り組みにも資すると考えられる。NTTデータとダイキンの連携による本プロジェクトは、AI時代を支える基盤システムの持続的発展に重要な役割を果たすとみられる。