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AIでの業務アプリ開発が新時代の競争力に 大企業がぶつかるセキュリティやスキルの壁をどう乗り越えるか

業務ユーザーのアイデアをAIで形に 組織・企業全体で実現する「AIネイティブ」とは

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シャドーAIのリスクも……業務ユーザーが安全性を担保するには

 これまでも、ノーコードで業務アプリ開発ができるDXプラットフォームを提供してきたアステリア。同社が新たに提供するのが、AIネイティブ業務プラットフォーム「Platio Canvas AI」だ。

 Platio Canvas AIでは、必要な業務ソフトウェアを対話形式で設計・開発することが可能となっている。要件定義はネックになりやすい工程だが、業務ユーザーが細かく要件を指定せずとも、Platio Canvas AIが必要なデータベースの構築からアウトプットのロジック、使いやすいUIまでを自動で生成。開発後に「UIのここを調整したい」といった要望があれば、要件定義と同じ要領でAIと対話しながら改善できる。改善後の品質に問題がないかも、AIが自らテストしてスコアリングする仕組みだ。

監査ログなど大企業のニーズにも対応可能な「Platio Canvas AI」

 一方で、Platio Canvas AIの強みはスピードやビジネス視点での使いやすさだけではない。企業で安全に活用するための各種機能を揃えている点が、最大の特徴だ。

 特に大企業でAI開発を進める上では、セキュリティ・ガバナンスの視点が外せない。開発の自由度が増すほど、情報漏洩や、企業側が把握・管理できていないAI利用、いわゆる「シャドーAI」のリスクも高まる。

 それに対してPlatio Canvas AIでは、チーム開発のためのワークスペース、ユーザー権限および監査ログの管理といった機能が活用可能だ。さらに、SSO・多要素認証・IP制限など、企業向けの管理機能を搭載している。管理者はユーザーの権限を、編集の可否やアクセスの可否といった形でコントロールでき、システムごとにもアクセス権限を分けられる。

 ただし、主役はあくまで業務ユーザー。ガードレールは現場に制限をかけるためではなく、業務ユーザーに安心して開発を任せるための前提として機能する。営業部門であれば案件管理・顧客管理、製造部門であれば工程・品質管理やサプライチェーン・物流関連の業務システムなども、Platio Canvas AIで構築できるという。個人のAI活用にとどまらず、チームや組織全体でAIを業務に取り入れられるのだ。

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AIはデータが命 基幹システムや外部AIとの連携も実現

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この記事の著者

AIdiver編集部(エーアイダイバーヘンシュウブ)

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提供:アステリア株式会社

【AD】本記事の内容は記事掲載開始時点のものです 企画・制作 株式会社翔泳社

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