3つのAIエージェントによるCFO組織の変革

　米国AnaplanのCFO（Chief Financial Officer）のヘマント・カパディア（Hemant Kapadia）氏の講演では、AIエージェントが切り拓く次世代の財務・経理（CFO）組織像が示された。

　Kapadia氏は、自身がAnaplanにおける「カスタマー・ゼロ」として自社のAIエージェント群を実践活用している経験を踏まえ、企業経営を支える「Agentic Enterprise」の全貌を語った。同社はCFO（財務）のみならず、CSCO（サプライチェーン）、CHRO（人事）、CRO（収益・営業）という主要4領域において、共通の決定論的計算基盤の上に構築された自律型エージェント群を順次展開する予定だ。

　ガートナーの「Top 3 Priorities for CFOs in 2026^[1]」などが示すとおり、現代のCFOは「コスト削減」「AI活用ケースの特定拡大」「成長投資とコスト規律の両立」という難題に直面している。Kapadia氏は、これらの課題を解決するためにエージェントを3つのタイプに分類して運用することが肝要だと説明する。

「特化型AIエージェントの導入目的は、単なる手作業の自動化にとどまりません。タスクの中断をなくし、試行錯誤のスピードを爆発的に高めることで、意思決定の質そのものを劇的に進化させる点にあります」（Kapadia氏）

[1]Gartner「Top 3 Priorities for CFOs in 2026」

【デモ実演】朝出社してから数分で経営会議資料が完成する世界線

　続いて、Anaplan ジャパンの大場達生氏により、「Agentic Office of the CFO」の実際の動作画面を用いたライブデモが公開された。

　提示されたシナリオは、夕方に重要な経営会議を控えた財務担当者の1日である。従来の業務プロセスであれば、基幹システムや各部門からのデータ収集、Excelでの加工・手計算、各拠点の担当者へのヒアリング、シミュレーション作成に1日の大半を消費していた。しかし、AIエージェントが導入された環境では、業務のあり方が根底から覆る。

　担当者が朝出社すると、24時間稼働しているAIエージェントから「モーニングブリーフィング」が届いている。画面上には「チェックすべき7件の重要トピック」が提示され、最優先で確認すべき事象として「欧州地域における特定の売上減少が全体業績に大きく影響している」旨の分析結果が、グラフおよびテキストで要約表示される。

　担当者が画面上の生成AI「CFOパイロット」に対し、「Elecar EUROの変動の背景には何がありますか？」と自然言語で質問を投げかけると、AIは即座にモデル全体を走査し、変動ドライバー（販売数量、価格、売上原価率、為替影響など）の寄与度を算出する。

　さらに、通期予測の着地見通し（ロールフォワード）画面では、EBITDA（未払利息・税金・減価償却前利益）の「最悪ケース」「基準ケース」「最良ケース」のシナリオをリアルタイムに比較。調整パネルで各変数を動かすと、Anaplanの計算エンジンが数千セル規模の依存関係を一瞬で再計算し、最新の着地見通しを描き出す。採用するシナリオが決定すれば、「レポートを作成して」と指示を出すだけで、レポーティングエージェントが経営会議向けの各種グラフや要約コメントを統合した資料を自動生成する。

　従来、データの収集や集計といった「前処理」に費やされていた作業時間の7割が削減され、人間は「最後の意思決定と戦略的検証」だけに集中できるようになることが、デモを通じて鮮明に示された。