デロイト トーマツ グループの有限責任監査法人トーマツ（以下、トーマツ）は2026年3月13日、AIを活用した取引の多面的リスク評価モデルに関する特許（特許番号：第7,763,988号）を取得したと発表した。2026年6月から、同AIモデルを財務諸表監査でパイロット適用し、循環取引などリスクの高い取引の効率的な検出を目指す。

　昨今、企業を取り巻く経済環境や取引内容が複雑化し、不正や誤謬のリスクが潜んだ異常取引の早期発見は、財務報告の信頼性確保や適切な経営に直結する課題となっている。特に循環取引は、複数の企業が関与し、証憑類や資金決済の外観が通常取引と変わらないことから、発見が難しくなりやすく、影響額も大きくなりうる。例えば「特定取引先への売上の急増」「仕入先が特定企業に偏る」といった兆候を、タイムリーに分析し把握することが企業変革やリスク管理に求められてきた。

　従来、監査人は高リスク取引抽出の際に、会計士のノウハウとしてリスクシナリオを個別に評価していたが、シナリオごとの重み付けや該当取引の順位付けに課題があった。今回、トーマツはAIによってシナリオ間のスコア関連性を評価し、各シナリオに重み付けを施し統合スコアを算出する仕組みを導入。これにより、個別の特徴が突出せず複数リスクシナリオに中・軽度で該当する取引も“高リスク”として識別でき、リスク評価の高度化と検出効率の向上を図る。

　同モデルは、特許取得済の複合的異常検知モデルを発展させたもので、今後は循環取引リスクの高い業種でのパイロット適用を進め、監査実務での新たなノウハウ蓄積や課題把握も重ねていく方針。

　トーマツは、デジタル活用や標準化、高度なデータ分析による監査プロセスの変革に取り組んでいる。今後も現場の知見を基に、企業の事業運営や監査品質向上に資するAI技術の実践的運用を目指す。

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