業務モデルの変革から始めるOMO型DXの進め方

　これらの学びを踏まえ、宮坂氏は「OMO型DX」へ話を進めた。

　OMO型DXでは、DXの対象となる「ビジネスモデル」「業務モデル」「組織モデル」のうち、業務モデルの変革を優先する。

ある特定のサービス領域を、行動データ分析をもとに改善を重ねるUXデータサイクル・モデルへ転換させます。会社全体の変革を行うよりも、まずは業務モデルを起点に成功事例を作り、組織・ビジネスモデルへ好影響を広げていく方法が、日本企業はフィットするでしょう。

　宮坂氏が言う「UXデータサイクル」、これがOMO型DXの要だ。

　重要視されるのは行動データの分析だが、ことデータ分析の話題となると、デジタル人材の育成やデータをどう扱うかの課題が挙げられやすい。宮坂氏は、「アフターデジタル人材に必要なスキルは、クリエイティビティとコミュニケーションによるUX企画力」としながらも、データ分析からは企画が生まれにくい現状を指摘。その改善策として、シーケンス分析を提示した。

例えば、コンビニでの販促企画を考えるとしましょう。オフラインである店頭では、顧客の状況が把握できるため、POSデータと合わせて企画が立てやすい環境でした。一方デジタルは、データ量が多いものの、状況の推測が難しくなりました。しかし、シーケンス分析を加えると、ユーザーの行動の順序・流れに着目したデータ活用ができ、ユーザーの“状況”を捉えることができるのです。

　ここで宮坂氏は、シーケンス分析の導入手段の1つとして、同社が提供するデータ分析ツールUSERGRAMを紹介。行動データをより価値あるものに変換できると語る。また、アフターデジタル人材の育成にも力をいれていると、自社の強みを伝えた。

　宮坂氏は、アフターデジタルな中国のサービスを振り返って本セッションをまとめる。まずは、顧客体験起点であること。そして、顧客が置かれている状況を捉えた施策を打つことで、顧客から支持されていること。さらに、その基盤は行動データであり、何が起きているか？に着目し、顧客体験を改善するプロセスを回し続けていることだ。

　最後に宮坂氏は、再度OMO型DXのメリットを提案し、セッションを締めくくった。

OMO型DXは、業務をUXデータサイクル・モデルに変え、組織やビジネスモデル全体にも、前向きな変化を促す仕組みです。この仕組みは、日本企業にとって効率的に、そして成果の出るDXの進め方ではないでしょうか。