ギックスは2026年3月25日、ライトユーザーの習慣化やロイヤル顧客への育成を目的とした新サービス「ロイヤルティ・マイグル」の提供開始を発表した。本サービスは、自社のプラットフォーム「マイグル」上で、データ・AI技術とゲーミフィケーションを組み合わせた顧客体験の高度化を目指している。

　多くの企業にとって、購買頻度や金額の比較的少ない「ライトユーザー」層の育成は共通課題である。ライトユーザーは売上全体の30〜50％を担う重要顧客層でありながら、ヘビーユーザーと比べて「顧客接点」および「データ量」の双方が不足し、十分な顧客理解や有効な施策の実行が難しい。このため、単発的で継続性のない関係に終始してしまうケースも多い。

　ギックスは、データの取得・分析・施策実施・行動変容・再学習というサイクルで顧客理解を継続的に深化させる「Data-Informed型成長エンジン」を「ロイヤルティ・マイグル」で実現するとしている。感覚や経験に頼るのではなく、データ分析・AI活用による「科学的ゲーミフィケーション・アプローチ」を特徴とし、偶発的利用を「習慣化された関係」へと転換する仕組みを設計した。

　また「ロイヤルティ・マイグル」では、従来の施策では取得が難しかった顧客の意図や関心などのゼロパーティデータを収集し、ヘビーユーザー並みの粒度でライトユーザーのインサイトを把握。最適な接点設計と体験提供を通じて、ロイヤルティの向上とLTV（顧客生涯価値）の最大化を目指す。

　具体的な機能としては、次の4点を一体運用する。
1. 「ダイナミック・ミッション」
AIが顧客行動や嗜好に応じて最適なミッション（来店や購買のきっかけなど）を提示し、継続的な顧客接点を創出する。
2. 「コインガチャ」
ミッションクリアによってコインを獲得し、「ガチャ」により報酬を得るインセンティブ設計を採用。期待値と不確実性を組み合わせることで、行動継続を促進する。
3. 「1to1クーポン／チケット」
顧客ごとに最適化したインセンティブを提供し、行動を実購買へ誘導。パーソナライズされた体験でロイヤルティ向上を図る。
4. 「クーポンウォレット」
顧客自身によるクーポン管理を可能とし、その行動データをもとに施策を最適化し続ける。

　データ統合・分析ではAI技術とギックス独自の「ゾクセイメソッド」を活用し、顧客データを意味ある単位で再構成。より精緻なターゲティングと施策最適化を実現する。

　本サービスは、データ取得・顧客接点創出から行動変容・再学習までを一体で設計しており、ライトユーザーの育成サイクルを経営戦略として取り込むことを支援する。今後、企業の持続的成長に向けた顧客基盤強化策として注目される。

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