データインフォームドは、データ人材とビジネス人材の協働を促す
とはいえ、いざデータ分析に取り組もうと考えても、何から手を付ければよいのかわからない、という人も多いことでしょう。特に、長年にわたって現場経験を積んできた方にとってSQLやPythonなどは馴染みが薄く、また、tableauやPowerBIなども縁遠く感じるかもしれません。
もちろん、そうした言語やツールを用いて分析を行うことは重要ですし、できるに越したことはないのですが、これらが使えないからと言って、データ活用をあきらめる必要もないと私は思っています。
