2026年2月25日、資生堂はAIを活用した「化粧品原料の生分解性評価法」と「安全性情報識別システム」の開発成功を発表した。両技術は、研究開発分野におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）促進、および新価値創出のための基盤強化を目的としている。

　第一の成果となる生分解性評価法は、化粧品業界全体が環境負荷低減の課題に直面する中、AI-QSAR（定量的構造活性相関）技術の活用で実現した。従来、化粧品原料の生分解性評価は人手・時間・コストがかかり、評価者の経験に依存する側面が大きかった。これに対し、今回開発された評価法は、原料成分の化学構造情報をもとにAIが生分解性を即時予測し、環境適合素材の選定を容易にする。独立行政法人製品評価技術基盤機構との協力のもと、国際基準に準拠した試験データとAIモデルの組み合わせで、従来1〜2か月を要していたデータ取得を大幅に短縮した。今後は化粧品業界の共通基盤として展開し、業界全体のサステナビリティ向上に貢献する方針だ。

　もう一つの成果である安全性情報識別システムは、化粧品原料の安全性評価手順をAIで効率化するもの。従来は社内外文献の調査や毒性試験、ヒト試験を経て安全性判断を行っていたが、膨大な情報調査には高度な専門知識と多大な時間が必要だった。今回のシステムは、反復投与毒性や皮膚感作性など安全性評価で重要な情報の抽出・識別をAIが高精度で実施できる。これにより専門人材による確認作業が効率化され、情報見落としのリスクも低減した。結果として安全性保証の精度や信頼性が高まり、これまで情報不足で活用できなかった原料の研究も進む見込みだ。

　資生堂は、AIおよびDX推進を通じ、業界・社内研究開発の属人化解消とプロセス高度化を目指す姿勢を明確に示している。今後も外部研究機関との連携を強化し、先進的な評価体系の拡充と研究開発力の加速を公表している。

　経営企画・新規事業部門には、こうしたDX推進事例を通じた業界横断的な技術共創・効率化に注目が高まる。資生堂の取り組みは、化粧品業界全体の持続可能な発展と競争力向上に寄与する動きとして位置付けられる。

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