ギックスは2026年6月10日、生成AIとデータ基盤を統合し、企業の意思決定高度化を支援する新サービス「AI-Informed Platform（AIP）」の提供開始を発表した。AIPは、AIエージェントが複数のデータソースを横断的に参照・分析し、仮説を提示することで企業の意思決定を強化するサービスである。

　背景には、企業のDX推進によりデータ基盤やBIツールへの投資が進む一方で、データ活用が一部専門人材に限定され、現場では十分に活用されていないという課題がある。加えて、生成AIの業務活用における精度不足や、データがAIや事業部門の問いに答えられる形で設計・整理されていないことが、意思決定の質向上を阻んでいる。

　AIPでは、AIが様々な定量・定性データをもとに仮説や根拠、追加で検討すべき論点を整理・提示する。例えば、「先月の東京エリア売上が減少した理由」といった問いに対して、売上データから人流・天候・施策・議事録などを横断して要因候補と根拠を抽出し、担当者がこの仮説情報をもとに判断・施策実行できる。判断や施策の実行履歴はデータとして蓄積され、次の分析に活用される。

　AIPの本質は、AIが最終的な答えを出すのではなく、「AIがデータから仮説と根拠を提示し、人間が判断し、組織が動く」という意思決定サイクルを実現する点にある。

　技術面では、「Bronze（生データ管理）」「Silver（整形・統合データ）」「Gold（用途最適化データ）」の3層でデータ設計を行い、データの意味や関係性を管理するセマンティックレイヤーを構築する。これによりAIが業務文脈を踏まえた解釈・仮説提示を可能にする。セマンティックレイヤーの構築には独自の属性定義フレームワーク「ゾクセイ」を活用し、顧客・商品・施策などのデータに意味情報を付与することでAIの有効活用を促進している。

　AIPは、企業のデータ基盤や業務課題、意思決定プロセスに応じて個別設計される個別対応型サービスであり、導入にあたっては現状の「AIP適合度診断」を通じて、データ基盤、データ活用、システム、組織・プロセスの4視点からリスクや課題を整理し、変革ロードマップを策定する。

　今後、ギックスはAIPを通じて、データ基盤構築、既存の診断・改善、セマンティックレイヤー設計、AIによる仮説生成・分析、意思決定プロセスの定着に至るまで、企業のデータ活用の高度化とAI活用を一貫して支援していく。

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