なぜ行動観察がAI活用に重要なのか（全体まとめ：安松健）
ここまで対談形式で事例紹介してきたが、最後に本稿について総括しておきたい。現状、すべてに対応する「汎用型AI」をつくることは難しいため、どのような「特定型AI」をつくるかがAI活用のポイントになる。言い換えれば、どのテーマに焦点をあてて機械“学習”させるかが鍵であるということだ。とにかく重要なことは、AI活用のためには、現場の状況を深く理解し、まず効果的なビジネス課題を見出すことである。（詳細には「デザイン思考×ビッグデータは認識共有から始めよ」を参照）
そして、もう一つ大事なことは、どの部分をAIに任せて、そのかわりにヒトは何をするかである。全知全能のAIを求めるのではなく、ヒトのクリエイティビティを最大化するためのAI活用をデザインする。さらに言えば、自分たち（ヒト）はどのようなクリエイティビティを発揮するかを考えることが必要不可欠ということだ。
