日立は2026年6月4日、製造業向けの新サービスとして、品質保証業務を大幅に効率化するAIエージェント「品質ナレッジシステム」をHMAX Industryの新たなラインアップとして2026年4月より提供開始したと発表した。

　本AIエージェントは、過去の膨大な品質データやトラブル対応記録を基に、最適な知見を導き出す。主に品質保証部門が担う過去事例の検索やレポート作成・分析といった業務プロセスを支援する。これにより、情報収集やトラブル対応に要する時間の大幅な削減、問い合わせ対応の迅速化、対応品質の向上を実現する。

　機能の中核には、日立のGenerative AIセンターによるノウハウが組み込まれている。熟練技術者による100件以上の実業務知見を独自のAIに反映し、プロンプト改善やチューニングが施されている。これにより、経験が浅い担当者でも専門的な判断や初期対応が可能になる。

　主な特徴は以下の3点となる。
1. 自然言語質問や問い合わせメール文面などから、過去事例やマニュアルを高精度・迅速に検索でき、検索時間を約9割削減可能。
2. 事象や対策方針などのキーワード入力のみで、高品質なトラブル対応レポートのドラフトを自動生成できる。これによりレポート作成時間も8割以上短縮され、属人化や質のばらつきも減少する。
3. 今後追加予定の品質状況分析機能により、過去レポートや仕様書を多角的に分析し、より効率的な不具合抑止策の立案と品質向上を後押しする。

　実際に、日立の大みか事業所（茨城県日立市）での先行導入では、トラブル事例の検索時間を1件あたり60分から5分に短縮、対応レポート作成時間を120分から15分に、不具合原因分析時間も16時間から3時間に削減できたとされている。

　今後、同社は本AIエージェントのさらなる機能拡充を進めるとともに、設計や製造、保守といった関連業務にも同種のサービス展開を計画する。また、得られた知見や不具合情報を設計や製造工程に循環させ、現場の暗黙知を組織知として活用する好循環サイクルの構築もめざしている。

　日本の製造業では人材不足や技術伝承の課題が深刻化している。経験依存や属人化が多い品質保証業務にAIを導入した本取り組みは、経営企画部門を中心とした新規事業・業務プロセス構築の示唆として注目される。

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