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データ分析×ロジカルシンキング

なぜ意味のない「グラフや表」が大量生産されるのか－分析前にすべきこと

第2回

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ロジカルなストーリーのある「仮説」を、データで検証する

　もう少し、現場感覚に近い（机上の想定だけでない）仮説を考えてみます。すると、「我々の売上の推移は週単位の変化よりも、月単位以上のスパンで捉えたほうが実態を掴みやすいはずだ」という、時間の粗さに関する仮説を持ち直したとします。
　すると今度は、同じ元データを使ってはいるものの、次のような結果が得られました。

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柏木 吉基（カシワギ　ヨシキ）

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