花王は2026年8月17日、自社開発の需要予測モデルと施策情報を組み合わせて需要計画立案を支援するAIエージェント「Kao-MIKOMIL（みこみる）」を開発したと発表した。まずは化粧品ブランド「KATE」向けに2026年7月から導入を始め、他ブランドにも順次適用していく方針だ。

　従来の需要計画は、デジタル戦略部門のデータサイエンティストと事業部門の担当者が協力し、類似商品の販売実績や販促施策をもとに検討していた。しかし「Kao-MIKOMIL」の導入により、AIエージェントが過去の販売実績などから需要を予測し、販促計画・販売チャネル・価格などの施策情報を反映した需要計画案およびその根拠を提示する。最終判断は事業部門の担当者が行うが、これにより計画立案のスピードと根拠の明確化が図られる。

　花王は、自社が保有するデータを重要な経営資産と位置づけ、全社のS＆OP（Sales & Operations Planning）推進や統合プラットフォームのグローバル導入、さらに「Kao i-Lake」による商品や需給情報の統合管理を進めてきた。これにより、約18か月先までの月次予測や約6か月先までの日次予測を用いて生産計画を立案し、必要な商品を必要な量だけ生産・供給する体制を構築している。

　「Kao-MIKOMIL」では、AI予測モデルが客観的な需要予測値を算出した上で、最新の販促施策やチャネル情報を反映し需要計画案を作成する。担当者は、提示された案と根拠をもとに他部門と調整し最終計画を決定するため、リードタイム短縮と業務効率化が実現する。また、運用を通じてデータや知見が蓄積され、さらなる計画精度向上も期待されている。

　AIエージェント開発にあたっては、データサイエンティストが事業部門と密に連携し、現場の課題や運用実態を考慮したシステム設計を行った。まずは「KATE」で計画精度や業務効果を検証し、他の化粧品ブランドにも段階的に展開する予定である。

　花王はAIなどデジタル技術の活用をさらに加速させ、意思決定の質とスピード向上、需給計画の高度化による在庫の適正化と機会損失の削減を進めることで、サプライチェーン全体の効率化とROIC向上をめざしていく。

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