数学の限界はAIの限界。スレイマンを突き動かす“エゴ”

　アインシュタインのジレンマは、現代のムスタファ・スレイマンの脳内において全く同じ構造で再現されている。なぜなら「数学の限界は、AIの限界」になるからだ。AIは「0と1」のコンピュータ言語と数式でモデル化されたシステムであり、人間の知性に比較すれば「劣位言語」「劣位知性」である。そのため、限界点で破綻する可能性を常に内包する。

　スレイマンが率いる現代のAI開発は、デカルト的マテリアリズムの究極系である「ニューラルネットワークという巨大な数学モデル」を基盤にしている。数兆のパラメータが織りなす網は現実を完璧に模倣しているように見えるが、ソシュールが『一般言語学講義』で論じた通り、記号（シニフィアン）と現実の実体（シニフィエ）には必ずズレが生じる。AIが生成する記号は、質的な現実を捨象し続けた抽象化の産物に過ぎない。

　しかし、彼は公の場でこの根本的限界を深くは語らない。彼が語るのは常に、AIの持つ「IQ（知能）」の爆発、社会に与える「EQ（感情知能）」の影響、エージェントとして働く「AQ（行動知能）」の必要性という、管理可能なレイヤーの話である。

　理由は第一に、市場や大衆が「モデルの構造的限界」といったメタ認知的な話を求めていないからだ。そして第二に、彼自身の「エゴ（欲動）」が、その探究を止めることを許さないからである。

　このエゴは、卑近な名誉欲ではなく、人間の本能に埋め込まれた「真理への渇望」であり、宇宙そのものの本質に由来する。私たちの身体は星の塵であり、人間の知性は宇宙の一部である。人間が知性を拡張し、宇宙の法則を解き明かそうとする行為は、「宇宙が、人間という鏡を通じて、自分自身を理解しようとする自己参照のプロセス」に他ならない。

　デカルトの「我思う、故に我あり」が示すように、知性は主観の檻から出られない宿命にある。だが、それでもなお自らの境界を拡張せずにはいられない宇宙の意志に、彼は突き動かされている。