確立された「守りの型」がAI導入の足枷になる
Biz/Zine編集部・栗原（以下、栗原）：ソニーからキャリアをスタートし、ベンチャーを経て現在はkubell（旧 Chatwork）のAIプロジェクトを牽引されている角田さんから見て、大企業の「AI・DX推進の現状」はどう映っていますか。
kubell 角田氏（以下、角田）：多くの大企業はオペレーションが高度に型化され、組織も縦割りです。安定運用やリスク管理という「守りの力」が強力ですが、現在のAI推進においては、この強みである「型」の存在が逆に足枷になっていると感じます。
生成AIは特定の業務プロセスに特化したものではなく、決まった正解の型がありません。スタートアップなら会社全体を巻き込む「柔軟性」がありますが、大企業では全社的な巻き込みが難しいケースが散見されます。結果として、一部の専門部隊でのPoC止まりや、ツールを配布しても各自任せになり組織横断の浸透に至らない。これによって本質的な変革に踏み込めず、足踏みしている印象です。
新卒でソニーに入社し、経営企画や事業企画に携わる。その後、DeNAでの事業責任者、複数のスタートアップでのコーポレート責任者を経て、2023年にkubellにジョイン。現在はグループ会社kubellパートナーの執行役員CAOとしてコーポレート領域を管掌しつつ、グループ全社のAI推進プロジェクト「kube-AI」のPMOとしてAI活用を牽引している。
縦割りの壁と、過剰なリスク管理という2つの罠
栗原：AIツールが「一部の人しか使わず形骸化する」現象の裏にある、大企業特有の「構造的なボトルネック」とは何でしょうか。
角田：大きく二つのボトルネックがあります。一つ目は「細分化・専門化による縦割りの壁」です。大企業は高度な分業体制ゆえに「自部署の範囲外には介入しにくい」傾向があります。AI導入は部門横断のプロセス再設計が必要ですが、縦割り組織では「局所的な効率化」という部分最適に留まってしまいます。
二つ目は「過剰なリスク管理文化と重厚なプロセス」です。未知のAIに対して、従来のSaaS導入と同様の厳しい内部統制や稟議プロセスを適用してしまう。ガチガチに管理しすぎることで現場に多大な労力がかかり、「面倒だから使わない」と、スピードと実践機会を奪ってしまうことも少なくありません。
小さくアジャイルに生み出し、大企業の型に乗せて大きく育てる
栗原：スタートアップ流を大企業にそのまま持ち込んでも上手くいかず、大企業の論理のままでも変われない。その間を埋める視点とは何でしょうか。
角田：大企業の「守りの力（型・スケール・ガバナンス）」と、スタートアップの「攻めの力（スピード・実行力）」を融合させたハイブリッドな視点です。最初から完璧なルールを作ろうとするあまり、スタートが遅れるケースも少なくありません。
